总体来说证券IT岗位和互联网、传统IT行业岗位类型大同小异，同时又有自己的特色。
#证券产品经理 产品经理最早源于#宝洁 ，早期大家可能会觉得和#BA 有点类似，其实我觉得, product owner叫法可能更贴切一点。证券行业的产品经理起步比互联网晚很多。
证券都是业务为王，从话语权与绩效奖金就可以看出来，产品经理往往沦为负责某个系统或者模块的人员，更像是项目经理，催催进度，兼做需求分析。但是我觉得证券行业比互联网更需要产品经理，以此来弥补业务与IT的巨大鸿沟。怎么样成为一个优秀的证券产品经理
1).由于业务角色分工很细，产品经理往往需要站在业务部门负责人的角度、业务条线的角度甚至是跨业务条线的角度来思考问题，因为可能不同角色提出的需求其实涉及到的是同一个功能。需求要基于业务人员，同时要高于业务人员。
2).要深入业务，已经纪业务为例，大家都在做客户画像，但是画像的作用，画像的角度要怎么选，比如说一个客户频繁买卖股票，而且每次买的股票还不同，追的还是市场关注度很高的票，那么像这样的客户给他推投顾产品成功的概率应该比较大;还比如说一个客户资产达到两融的要求，但是操作习惯是分仓买，而且基本不满仓(牛市除外[坏笑])，给他推两融有希望么?
3).我觉得优秀的产品经理是应该向互联网看齐的，承担一些业务KPI的，这样才更像是产品经理，才能更好的从业务角度出发看待问题，同时证明自己产品的价值，形成一个良性的产品建设循环，当然面对业务说话更有底气，奖金更厚[坏笑]，不可否认#证券网金部 或者说#证券互金部 这些部门已经这样做了，但是还需要进一步推广。
因为我自己就是产品，所以聊的多一点。
#证券测试 ，普通的测试其实与其他行业差不多，但是证券有一部分特殊测试人员，主要来自行业软件提供商，比如恒生和金证，做得最多的全网测试，主要是涉及交易相关的都要连交易所进行测试，基本在周末进行测试。这一块非常重要，因为没有经过全网测试而上线引发的事故基本可以写成一部券商血泪史了。
#证券研发 ，证券自主研发的比例正在逐步加大，自研部分研发人员其实与互联网也没啥区别，但是有小比例的研发人员也来自于传统金融软件提供商，因为行业软件厂商也逐渐意识产品开放性的重要，提供了一些对外接口供券商做一些自主研发。
#证券运维 ，同上，运维工作与大部分其他行业IT人员差不多，但是券商运维兼顾清算工作，主要是买方业务和卖方业务的清算，一般是盘后，清算时间和交易量成正比，所以往往牛市期间，可能清算到半夜，当然发生清算问题也是比较严重的事故，清算完，第二天运维人员也需要比其他人更早来到公司，在开市前做相关系统的初始化。大家可能觉得运维特别累，其实运维一般是分两拨人员排班的，尤其是现在疫情期间两拨人员是必备的。
#证券数据
证券数据岗其实最早是是为一系列报表服务的，其中监管报送是大头，如csip, fisp报送，报送单位包括不限于人行、证监会、协会、中基协和地方证监局，相信2020底#证券资管 fisp和cisp勾稽不上的问题累瘫了不少券商兄弟吧。另外就是证券公司自己财务报表，各条线的业务报表等。
现在很多券商已经把数据分析应用到C端，比如前文说到的客户画像，但是要形成数据分析、模型推荐、客户回馈、胜率统计的闭环还有一段路要走。